El marketing está en una encrucijada. La personalización basada en inteligencia artificial (IA) nunca había sido tan poderosa, pero también puede resultar intrusiva si se aplica sin cuidado. Los consumidores desean experiencias relevantes, sí, pero también quieren mantener el control sobre cómo interactúan con las marcas. Aquí entra en juego el agentic marketing, una nueva perspectiva que busca empoderar al consumidor mediante experiencias personalizadas que respetan su autonomía. No se trata solo de utilizar IA, sino de aplicarla para reforzar el poder de decisión del usuario.
¿Qué es el agentic marketing?
El agentic marketing es una evolución de la personalización. Su base está en el uso de datos en tiempo real para ofrecer contenido, productos o servicios que se alineen con las necesidades del usuario, sin comprometer su confianza ni su privacidad.
El gran desafío para marketers y retailers es encontrar el equilibrio: ofrecer personalización sin resultar invasivos. Nadie quiere sentirse vigilado. Por eso, es fundamental diseñar experiencias que transmitan sensación de control, en lugar de imponer anuncios irrelevantes o repetitivos.
Transparencia y control: pilares de la confianza
La transparencia es clave en cualquier estrategia de personalización. Según un estudio de Pew Research, el 79 % de los consumidores están preocupados por el uso de sus datos personales. Explicar de forma clara por qué y cómo se recopila la información es esencial para construir confianza.
Además, brindar opciones de consentimiento y permitir que los usuarios configuren sus preferencias fortalece la relación con la marca. La personalización debe sentirse como una herramienta útil, no como una invasión.
Contexto en tiempo real: la nueva frontera de la personalización
Uno de los grandes errores del marketing tradicional basado en IA es depender únicamente de datos históricos. Hoy, el contexto en tiempo real marca la diferencia. Si un usuario acaba de comprar botas, lo lógico es sugerirle guantes o chaquetas, no más botas.
Este enfoque contextual hace que las recomendaciones sean más relevantes y útiles. Y aquí es donde la IA actúa como un asistente inteligente, no como una presencia molesta.
El desafío de los datos fragmentados
Los consumidores interactúan con las marcas en múltiples plataformas, lo que exige una integración de datos eficiente. Si las marcas no unifican sus sistemas, corren el riesgo de ofrecer experiencias fragmentadas. Aún muchas empresas enfrentan silos de información en sus CRMs, plataformas publicitarias o herramientas de analítica.
Romper estas barreras es esencial para brindar una experiencia de cliente coherente, fluida y personalizada.
¿Quién ya está aplicando el agentic marketing?
Algunas marcas están logrando resultados notables al adoptar este enfoque centrado en el usuario:
- Retailers: usan señales en tiempo real para recomendar productos complementarios, como mochilas después de la compra de útiles escolares.
- Empresas B2B: refinan su segmentación basándose en señales de intención reales, más allá del cargo o la industria.
- Agencias de marketing: reemplazan las listas genéricas por segmentos dinámicos creados con datos actualizados al instante.
Trampas comunes a evitar
Incluso con buenas intenciones, hay errores frecuentes que pueden minar la efectividad del agentic marketing:
- Confiar únicamente en first-party data sin complementarlos con señales contextuales.
- No prepararse para un entorno sin cookies de terceros.
- Mantener sistemas aislados que impiden una visión 360° del cliente.
- Depender en exceso de la IA sin supervisión ni criterio humano.
El futuro del marketing es más humano, no más automático
El agentic marketing no es una moda pasajera: es la evolución lógica de la personalización. Las marcas que logren combinar tecnología avanzada con un profundo respeto por la autonomía del cliente no solo destacarán en un mercado saturado, sino que construirán relaciones más auténticas y duraderas.
No se trata de enviar más mensajes, sino de estar presentes con valor en el momento justo.
Fuente: Retailers.mx