Inteligencia artificial, un remedio contra la inflación Usar esta herramienta como otros países e instituciones permitiría al Banxico hallar patrones en la economía para ayudar a la población, considera experto de la Universidad de Berkeley

La inteligencia artificial (IA) brindará oportunidades en apoyo a los mandatos de los bancos centrales para combatir la inflación, aseguran especialistas.

Mientras Brasil, India, Canadá, el Banco de Pagos Internacionales (BIS, por sus siglas en inglés) y el Banco Central Europeo (BCE) ya hacen uso de esta herramienta, el Banco de México (Banxico) no debería quedarse atrás, afirmó el doctor en inteligencia artificial por la Universidad de Berkeley, California, Erick Huesca.

El instituto central puede hacer uso de modelos económicos en el área de aprendizaje profundo que le permitirían analizar grandes cantidades de datos

Con ello, aseguró Huesca, se pueden identificar patrones que normalmente no se ven por la cotidianidad de la operación o por prejuicios de una u otra escuela económica.

Los modelos de inteligencia artificial reconocen muestras que permiten decir «aquí hay un patrón que pueda estar ligado por ejemplo a la inflación», explicó el doctor en inteligencia artificial.

«Eso puede predecir ciertas tendencias, aunque no quiere decir que vaaevitar la inflación», destacó el físico egresado de la UNAM.

Así, considerando todos los datos macroeconómicos a los que puede tener acceso, Banxico debería contar con un modelo de econometría basado en la inteligencia artificial, dijo, y si no lo tiene, debería empezar.

Sin embargo, Huesca advirtió que dicho modelo no debe ser adquirido a un tercero, sino que debe ser desarrollado por la propia institución, ya que uno externo incluye las creencias y prejuicios de quien lo hizo.

«Con todos esos datos, por ejempío, se pueden ver tendencias que permitan determinar si hay inflación o no, para saber qué tipo de La inteligencia artificial (IA) brindará oportunidades en apoyo a los mandatos de los bancos centrales para combatir la inflación, aseguran especialistas.

Sin embargo, los sistemas de inteligencia que usa la banca central no son los que se conocen y son cada vez más sofisticados, al utilizar sistemas de aprendizaje profundo, es decir, ensenarle a la máquina para analizar datos.

Hay tres tipos de sistemas de inteligencia artificial básicos Que se deberían estar retroalimentando para poder tener una simulación de políticas antes de ejercerlas: uno es el macroeco- Aprendizaje profundo El experto recalcó que cuando se habla de la IA, todos creen que se trata muchos lenguaje que son los que impactaron más.

El primero es el modelo econométrico; el segundo es el de simulación de políticas para el análisis de los mecanismos para contener la inflación que están ligados a las tasas de interés y algunas otras políticas muy simples.

Del resultado de esos dos sistemas, debería haber un tercero entrenado para detectar o monitorear presiones inflacionarias de las políticas externas, detalló Huesca.

Se puede hacer un análisis de mercado, de emociones, las cadenas de valor, las exportaciones e importaciones y cómo afecta a la producción y el comercio lo que puede provocar tener inflación.

También es posible detectar fraudes, agregó, algo que seguramente ya usa la Comisión Nacional Bancaria y de Valores para ver cuál es la institución a la que atacan más o el ilícito más común.

Además, sirve para saber qué pasa con una deflación, porque al parecer tiene impactos no positivos, aunque bajen los precios.

«No podemos seguir con una economía descarnada, sin ver el impacto al trabajador.

Por eso es importante tener esos sistemas de simulación para ver cómo está la gente, si cree en la economía o se quedó desempleada», expresa el experto.

Lo anterior, afirma, cobra relevancia porque Banxico es el responsable de la coherencia económica del país, y no sólo está relacionada con el mercado, pues es importante la política social, dijo.

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Para Huesca, Banxico y el Servicio de Administración Tributaria (SAT) pueden hacer uso de la IA sin necesidad de que haya una ley.

Una regulación como la que se aplica en Europa puede ser factible, siempre y cuando no trate de restringir todo, señaló.

«En sistemas de inteligencia artificial, nosotros y nuestros datos somos el alimento, y eso ya está protegido por una ley de datos en posesión de particulares o del gobierno; no tenemos que dar tanto brinco estando parejo el suelo», dijo.

Con ello, México ya cuenta con un marco legal para actuar contra una mala aplicación de un sistema de datos de grandes volúmenes, agregó.

Si bien lo primordial es proteger los datos, ese proceso ya está listo, aseguró.

Falta que se expliciten los sistemas con los algoritmos que se usan para el público abierto o en posiciones cruciales como Banxico, así como los de salud, donde la vida humana o reputación esté en riesgo.

(Fuente: El Universal, Información ,Cartera ,Leonor Flores, P16, 30/01/2024)