El CEO de Sustergia expone aplicaciones para reducir consumos, gestionar inventarios y evaluar riesgos climáticos.

La inteligencia artificial (IA) permite a las cadenas comerciales reducir el consumo energético, identificar fugas de agua, optimizar inventarios, disminuir mermas y evaluar riesgos climáticos en sus establecimientos. Sin embargo, su implementación requiere vincular las inversiones tecnológicas con resultados operativos, financieros y ambientales, de acuerdo con lo expuesto durante el Simposio de Sostenibilidad ANTAD 2026, celebrado el 29 de septiembre en la Ciudad de México.

Bernardo Cardona, CEO de Sustergia, señaló durante la conferencia Innovación Tecnológica en la Sostenibilidad que las empresas deben evaluar sus proyectos de IA a partir de su contribución al negocio y no únicamente por la incorporación de tecnología. El encuentro fue organizado por la Asociación Nacional de Tiendas de Autoservicio y Departamentales (ANTAD).

“Las iniciativas de IA que estamos usando ahorita, ¿son actividad tecnológica o realmente las estamos enfocando a la transformación del negocio?”, planteó Cardona ante directivos y responsables de sostenibilidad.

El consultor presentó cifras de estudios internacionales según las cuales 81% de las empresas consultadas ya cuenta con programas de inteligencia artificial aplicados a sostenibilidad. No obstante, precisó que estos indicadores reflejan la adopción tecnológica, pero todavía no permiten establecer sus resultados ni distinguir entre proyectos piloto e implementaciones a escala.

Entre las aplicaciones para el retail, explicó que los sistemas de análisis predictivo pueden regular automáticamente el aire acondicionado, la refrigeración y la iluminación mediante sensores que registran temperaturas, condiciones externas y actividad dentro de las tiendas. Estas herramientas permiten ajustar el funcionamiento de los equipos conforme a las necesidades operativas.

En la gestión de inventarios, los algoritmos de pronóstico de demanda pueden contribuir a reducir desperdicios, mientras que la visión computacional facilita la revisión de productos, la identificación de caducidades y la evaluación de mercancías devueltas para determinar si procede su reventa, reparación o reciclaje.

Cardona también abordó el uso de gemelos digitales para simular las operaciones de una tienda antes de modificar sus procesos. Estos modelos permiten comparar escenarios, analizar cambios en las condiciones de funcionamiento y evaluar sus posibles efectos sobre la operación.

Otro ámbito de aplicación es la gestión de riesgos climáticos. Mediante información histórica sobre huracanes, inundaciones, terremotos y registros de aseguradoras, las empresas pueden estimar la exposición de sus establecimientos y definir inversiones en infraestructura, adaptación o reubicación de activos.

Para seleccionar proyectos, el especialista recomendó elaborar casos de negocio que contemplen objetivos, costos, beneficios operativos, retorno financiero e impacto ambiental. También señaló que los responsables de sostenibilidad deben trabajar con las áreas operativas para establecer responsabilidades, desarrollar pilotos y medir resultados antes de extender las soluciones a otros establecimientos.

En materia de implementación, identificó tres componentes: calidad de los datos, capacidad tecnológica de procesamiento y conocimiento humano de la operación. Advirtió que las inconsistencias en los registros de consumo pueden producir conclusiones incorrectas, incluso cuando se utilizan herramientas de análisis.

Finalmente, Cardona llamó a considerar la huella ambiental de la propia inteligencia artificial, particularmente por el consumo de electricidad y agua de los centros de datos. Recomendó capacitar al personal para utilizar estas herramientas de manera proporcional a las necesidades de cada tarea e incorporar criterios ambientales y técnicos en la selección de proveedores tecnológicos.